要去除Python累积分布图右边的直线，可以使用Matplotlib库中的pyplot模块，下面是详细的步骤和小标题：,步骤1：导入所需库,确保你已经安装了matplotlib库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：,在代码中导入所需的库：,步骤2：创建数据,创建一个包含数据的NumPy数组，这里我们使用正态分布的数据作为示例：,这将生成一个包含1000个从标准正态分布中随机抽取的值的数组。,步骤3：绘制累积分布图,使用plt.hist()函数绘制累积分布图，将right参数设置为False可以去除右边的直线：,这里，bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为True表示绘制密度图，cumulative参数设置为True表示绘制累积分布图。,步骤4：添加标题和标签,为了增加可读性，可以添加标题和标签到图表上：,这将在图表上方添加标题”Cumulative Distribution”，并在X轴和Y轴上添加相应的标签。,步骤5：显示图表,使用plt.show()函数显示图表：,这将打开一个新窗口显示累积分布图。,通过按照上述步骤操作，你可以成功去除Python累积分布图右边的直线。, ,pip install matplotlib,import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np,data = np.random.normal(0, 1, 1000),plt.hist(data, bins=30, density=True, cumulative=True, right=False),plt.title(“Cumulative Distribution”) plt.xlabel(“Value”) plt.ylabel(“Probability Density”)
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