Python可以使用pandas库来处理Excel文件，以下是一个简单的教程，包括小标题和单元表格。,1、安装pandas和openpyxl库,在开始之前，确保已经安装了pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：,2、读取Excel文件,使用pandas的read_excel()函数，可以方便地读取Excel文件，假设有一个名为data.xlsx的Excel文件，可以使用以下代码读取它：,3、写入Excel文件,使用pandas的to_excel()函数，可以将数据写入Excel文件，将上述读取的数据写入一个新的Excel文件：,4、对Excel文件进行操作,pandas提供了丰富的函数和方法，可以用来对Excel文件进行各种操作，以下是一些常用操作的例子：,选择特定的列,筛选满足条件的行,对数据进行排序,对数据进行分组和聚合,这只是pandas处理Excel文件的基本用法，更多高级功能可以参考pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandasdocs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html, ,pip install pandas openpyxl,import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel(‘data.xlsx’) 显示前5行数据 print(df.head()),将数据写入新的Excel文件 df.to_excel(‘output.xlsx’, index=False),选择’A’和’C’列 selected_columns = df[[‘A’, ‘C’]],筛选出’B’列值大于10的行 filtered_rows = df[df[‘B’] > 10]
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