如今，非排序总数（non-grouping-aggregate-total）在MS SQL中变得越来越流行，它能够让服务器用尽可能少的CPU-MAR性能提供卓越的实时性能表现。本文将介绍如何在MS SQL中使用非排序总数（non-grouping-aggregate-total）并分析它的应用。
要想利用MS SQL中的不排序总数，首先需要分析一下数据的结构，检查是否有合适的聚集条件来构建查询。在MS SQL Server中，可以使用HAVING子句与GROUP BY子句来实现这个目的。具体地说，可以使用HAVING子句，它的格式如下：
SELECT 字段,
SUM(字段)
FROM 表
GROUP BY 字段
HAVING 子句;
例如，要想以产品名称和总数为例来构建查询，可以使用以下代码：
SELECT ProductName,
SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductName
HAVING SUM (Quantity) > 100;
上面的代码执行了一次分组聚集，返回了所有数量大于100的产品。也可以使用其他的聚集函数，像COUNT，AVG，MAX，MIN等等，并使用条件来筛选数据。
此外，在MS SQL Server中，还可以使用不排序总数（non-grouping-aggregate-total）来实现合计值分析。不排序总数不需要使用GROUP BY子句，这样可以极大地提高查询性能。其基本格式如下：
SELECT SUM(字段)
FROM 表
HAVING 子句;
例如，要以订单产品数量大于100作为条件，可以使用以下代码：
SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
HAVING SUM (Quantity) > 100;
上面的代码得出的结果是大于100的总数量。
合计分析可以帮助用户更加清楚的了解数据的总体情况，在MS SQL Server中，用户可以使用排序总数（grouping-aggregate-total）或非排序总数（non-grouping-aggregate-total）来实现合计值分析，取决于实际需求。MS SQL Server中不排序合计数有着更强的实时性，能够大大提高数据查询的性能。
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